https://publikationsserver.thm.de/xmlui/handle/123456789/13 2026-11-06T06:59:34Z 2026-11-06T06:59:34Z Shhade, Omar https://publikationsserver.thm.de/xmlui/handle/123456789/506 2026-09-29T10:07:11Z 2026-01-01T00:00:00Z

Bitparallele Mustersuche in grammatikkomprimierten Daten Shhade, Omar Diese Arbeit erweitert einen bestehenden Suchalgorithmus des Projekts Grampress, der Muster direkt in grammatikkomprimierten Daten findet. Kern der Erweiterung ist eine bitparallele Mustersuche. Sie ersetzt die bisherige Verarbeitung, die jede Position des Musters einzeln prüft. Dadurch werden viele Positionen des Musters gleichzeitig bearbeitet. Zusätzlich verarbeitet der Algorithmus Regeln mit rechten Seiten beliebiger Länge und unterstützt eine Existenzsuche, die beim ersten Treffer abbricht. Ein Vergleich beider Implementierungen auf realen Datensätzen zeigt, wie stark die Laufzeit dadurch sinkt.

2026-01-01T00:00:00Z Bimberg, Ruben Huber, Maximilian Kammer, Frank Meintrup, Johannes Siepermann, Markus https://publikationsserver.thm.de/xmlui/handle/123456789/500 2026-08-20T06:46:50Z 2026-01-01T00:00:00Z

Evaluating Knowledge Preferences in Question Answering via Bloom’s Taxonomy Bimberg, Ruben; Huber, Maximilian; Kammer, Frank; Meintrup, Johannes; Siepermann, Markus Generative Pre-trained Language Models (PLMs) can struggle with challenges such as hallucinations, particularly in domain-specific usage, where largely specific knowledge is required to correctly answer a user's prompt. A proposed solution is the inclusion of external information (i.e., not part of the PLMs trained data set). We investigate the following questions: How important is the externally provided information? How essential is the knowledge encoded within the PLM itself? And to what extent do these two sources provide complementary information? The method we apply is an automated pipeline for synthetic Question Answer (QA) generation and evaluation, where the source of the QAs is a textbook on database design. To generate QAs with increasing complexity, we make use of Bloom's taxonomy, a system classifying the cognitive dimensions of human learning processes. We find that external information improves response quality (5%), yet overlap exists between the parametric knowledge of a PLM and the external information (75%). Der Beitrag ist erschienen in: APPLIED COMPUTING 2026 The 41st Annual ACM Symposium on Applied Computing PROCEEDINGS OF THE 2026 ACM SYMPOSIUM ON APPLIED COMPUTING

2026-01-01T00:00:00Z Freye, Arthur Müller, Jannis Laurin https://publikationsserver.thm.de/xmlui/handle/123456789/490 2026-06-18T10:11:45Z 2024-01-01T00:00:00Z

Interactive Sonification of a 2D Quantum Simulation Freye, Arthur; Müller, Jannis Laurin Based on the question of combining quantum system simulations, sonification (representation of data as sound), and interactive musical controls, this thesis shows a way to design and implement a software musical instrument with these qualities, QSynth2. The approaches to finding the design decisions and configurations are of exploratory nature, with an open process that shapes the results through expert feedback, technical capabilities and interview results. The work comprises interdisciplinary aspects. It builds on the behaviour of dynamic quantum physical systems, implementing a two-dimensional numerical simulation of the foundational Schrödinger equation. The simulation data is turned into sound using two tonal sonification methods. The sounds are playable on a multi-parameter keyboard, which allows for interactive parameter control through the hardware. The technical implementation of the resulting QSynth2 is achieved, it is usable as a musical instrument and also has potential for live performances. As a standard audio plugin, it can reach a broad audience and might motivate beginners to learn more about quantum physics by approaching it in a "musical" way. More exploration is necessary to fully understand its possibilities.

2024-01-01T00:00:00Z Ufer, Tim Sebastian https://publikationsserver.thm.de/xmlui/handle/123456789/482 2026-04-17T08:14:06Z 2026-01-01T00:00:00Z

Konzeption und Realisierung eines dreidimensionalen App‑Launchers in Virtual Reality Ufer, Tim Sebastian Virtual Reality (VR) erweitert die Interaktion zwischen Mensch und Computer um eine weitere Dimension. Diese wird jedoch nicht vollständig ausgenutzt. So werden zum Starten von Anwendungen weiterhin zweidimensionale App-Launcher verwendet. Diese präsentieren verfügbare Anwendungen in einem flachen Fenster, ohne die besonderen Möglichkeiten des dreidimensionalen Raums zu berücksichtigen. Vor diesem Hintergrund untersucht diese Arbeit, wie ein App-Launcher räumlich gestaltet und in eine dreidimensionale VR-Umgebung integriert werden kann. Dabei werden Anwendungen durch begehbare Räume repräsentiert, und die Auswahl einer Anwendung erfolgt durch das Navigieren zwischen diesen Räumen. Hierzu wurden verschiedene Konzepte erarbeitet, darunter eine Raumebene, die als begehbarer App-Launcher fungiert, Previews zur Darstellung der Anwendungen in den jeweiligen Räumen sowie Navigationshilfen, die den Nutzer bei der Orientierung durch diese Strukturen unterstützen. Diese wurden anschließend in Form eines ersten Prototyps in Unity umgesetzt. Das entwickelte System wurde im Rahmen einer Nutzerstudie evaluiert. Die Ergebnisse dieser Studie zeigten eine sehr gute Benutzbarkeit des Systems. Insgesamt liefert diese Arbeit einen ersten Ansatz für eine potenziell neue Form der dreidimensionalen App-Auswahl in VR.

2026-01-01T00:00:00Z